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Vit Base Patch16 224 In21k Lcbsi
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく微調整モデルで、画像分類タスクに適しています
ダウンロード数 33
リリース時間 : 12/14/2022
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをベースに微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、評価セットで98.53%の精度を達成しました
モデル特徴
高精度
評価セットで98.53%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、自己注意機構で画像を処理
事前学習モデルの微調整
google/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルをベースに微調整
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
汎用画像分類
入力画像を分類識別
評価精度98.53%
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