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Vit Base Patch16 224 In21k Lcbsi
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的微調模型，適用於圖像分類任務
下載量 33
發布時間 : 12/14/2022
模型概述
該模型是在google/vit-base-patch16-224-in21k基礎上微調的版本，主要用於圖像分類任務，在評估集上達到了98.53%的準確率
模型特點
高準確率
在評估集上達到了98.53%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像
預訓練模型微調
基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型進行微調
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對輸入圖像進行分類識別
評估準確率98.53%
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