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Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
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Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

jypasonaによって開発
このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に、EuroSATデータセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、albumentationsを使用したデータ拡張を行い、評価セットで98.48%の精度を達成しました。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#衛星画像認識#ConvNeXtアーキテクチャ
ダウンロード数 18
リリース時間 : 12/27/2022

モデル概要

これは画像分類用のファインチューニングモデルで、FacebookのConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に、EuroSATデータセットで訓練され、リモートセンシング画像分類タスクに適しています。

モデル特徴

高精度
EuroSAT評価セットで98.48%の分類精度を達成
データ拡張
albumentationsを使用したデータ拡張により、モデルの汎化能力を向上
軽量アーキテクチャ
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に、性能を維持しながら計算リソース要件を削減

モデル能力

画像分類
リモートセンシング画像分析
多クラス認識

使用事例

リモートセンシング分析
土地利用分類
衛星画像中の土地利用タイプを分類
10種類の異なる土地利用タイプを正確に識別可能
環境モニタリング
地表被覆の変化を監視
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