モデル選定

衛星画像認識

# 衛星画像認識

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformerアーキテクチャに基づく小型画像分類モデル、画像フォルダデータセットでファインチューニング済み

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づく微調整画像分類モデルで、EuroSATデータセットで98.15%の精度を達成

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

このモデルはConvNeXt-Tinyアーキテクチャを基に、EuroSATデータセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、albumentationsを使用したデータ拡張を行い、評価セットで98.48%の精度を達成しました。

Resnet 50 Finetuned Eurosat

microsoft/resnet-50を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデル

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく微調整モデルで、画像分類タスク用、評価セットで100%の精度を達成

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、画像分類タスク向けに最適化されており、EuroSATデータセットで優れた性能を発揮

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、EuroSATデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます

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