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Vit Base Beans
V
Vit Base Beans
simlaharmaによって開発
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は96.99%を達成
ダウンロード数 22
リリース時間 : 12/29/2022
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
beans検証セットで96.99%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)を基本アーキテクチャとして使用し、画像処理タスクに適しています
少数サンプル微調整
少量のトレーニングデータのみで良好な性能を獲得可能
モデル能力
画像分類
植物病害識別
使用事例
農業
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
検証セット精度96.99%
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