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Vit Base Beans

由simlaharma開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達96.99%
下載量 22
發布時間 : 12/29/2022

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在beans驗證集上達到96.99%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer(ViT)作為基礎架構,適合圖像處理任務
小樣本微調
僅需少量訓練數據即可獲得良好性能

模型能力

圖像分類
植物病害識別

使用案例

農業
豆類病害診斷
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
驗證集準確率96.99%
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