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Perros VS Gatos Con Vit Base Patch16 224 In21k

julenalvaroによって開発
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたバージョンで、猫と犬の画像分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 1/4/2023

モデル概要

このモデルはVision Transformer (ViT)アーキテクチャのファインチューニングバージョンで、特に猫と犬の画像を区別する画像分類タスクに特化しています。

モデル特徴

高精度
評価セットで98.2%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
ファインチューニング最適化
事前学習済みViTモデルを基にファインチューニングを行い、特定の猫犬分類タスクに適応させています。
効率的なトレーニング
わずか4エポックのトレーニングで高性能を達成し、トレーニング効率が高いです。

モデル能力

画像分類
猫犬識別

使用事例

ペット識別
ペット写真分類
写真中の動物が猫か犬かを自動識別します。
精度は98.2%に達します
画像管理
写真ライブラリ自動分類
猫や犬を含む写真ライブラリを自動整理するのに役立ちます。
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