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Perros VS Gatos Con Vit Base Patch16 224 In21k

由julenalvaro開發
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的版本,用於區分貓和狗的圖像分類任務。
下載量 19
發布時間 : 1/4/2023

模型概述

該模型是Vision Transformer (ViT)架構的微調版本,專門用於圖像分類任務,特別是區分貓和狗的圖像。

模型特點

高準確率
在評估集上達到了98.2%的準確率,表現優異。
微調優化
基於預訓練的ViT模型進行微調,適應特定的貓狗分類任務。
高效訓練
僅需4輪訓練即可達到高性能,訓練效率高。

模型能力

圖像分類
貓狗識別

使用案例

寵物識別
寵物照片分類
自動識別照片中的動物是貓還是狗。
準確率高達98.2%
圖像管理
照片庫自動分類
幫助用戶自動整理包含貓狗的照片庫。
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