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Platzi Vit Model Omar Espejel
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Platzi Vit Model Omar Espejel
platziによって開発
これはGoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は98.5%に達します。
ダウンロード数 23
リリース時間 : 1/5/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをbeansデータセットで微調整したバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像分類タスクに適している
軽量な微調整
わずか4回のトレーニングエポックで高性能を実現
モデル能力
画像分類
植物病害識別
使用事例
農業
豆類植物の病害識別
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
精度は98.5%に達する
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