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Platzi Vit Model Omar Espejel

由platzi開發
這是一個基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達到98.5%。
下載量 23
發布時間 : 1/5/2023

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在beans數據集上進行微調的版本,主要用於圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在beans數據集上達到了98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像分類任務
輕量級微調
僅需4個訓練輪次即可達到高性能

模型能力

圖像分類
植物病害識別

使用案例

農業
豆類植物病害識別
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
準確率達到98.5%
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