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My Test Model
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My Test Model

Avelardoによって開発
これはHuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、さまざまな食品カテゴリを識別できます。
画像分類
Transformers
#高精度食品分類#飲食画像認識#軽量分類器
ダウンロード数 18
リリース時間 : 1/12/2023

モデル概要

このモデルはPyTorchベースの画像分類器で、バーベキュー、ハンバーガー、フライドチキン、スープ、トーストなどのさまざまな種類の食品を識別するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度
テストデータで92.79%の精度を達成しました。
多カテゴリ識別
バーベキュー、ハンバーガー、フライドチキンなど、さまざまな食品カテゴリを識別できます。
使いやすさ
Google Colabデモを通じて、簡単に独自の画像分類器を作成できます。

モデル能力

画像分類
食品認識

使用事例

飲食業界
メニュー自動分類
レストランメニューの食品画像を自動的に識別・分類します。
メニュー管理効率の向上
食品品質検査
食品の外観が基準に合っているかを識別します。
食品品質管理の補助
個人利用
食事記録
日々の食事内容の食品種類を自動的に記録します。
ユーザーの食習慣追跡を支援
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