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My Test Model
M
My Test Model
由Avelardo開發
這是一個由HuggingPics生成的圖像分類模型，能夠識別多種食物類別。
下載量 18
發布時間 : 1/12/2023
模型概述
該模型是一個基於PyTorch的圖像分類器，專門用於識別不同種類的食物，如燒烤、漢堡、炸雞、湯和吐司等。
模型特點
高準確率
在測試數據上達到了92.79%的準確率。
多類別識別
能夠識別多種食物類別，包括燒烤、漢堡、炸雞等。
易於使用
通過Google Colab演示可以輕鬆創建自己的圖像分類器。
模型能力
圖像分類
食物識別
使用案例
餐飲行業
菜單自動分類
自動識別和分類餐廳菜單中的食物圖片。
提高菜單管理效率
食品質量檢測
識別食品的外觀是否符合標準。
輔助食品質量控制
個人應用
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自動記錄每日飲食中的食物種類。
幫助用戶追蹤飲食習慣
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