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Platzi Vit Model Javi Javiai
P
Platzi Vit Model Javi Javiai
platziによって開発
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、精度は97.74%を達成しています。
ダウンロード数 40
リリース時間 : 1/19/2023
モデル概要
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、beansデータセット向けに特別に微調整され、植物病害識別に使用されます。
モデル特徴
高精度
beansテストセットで97.74%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量な微調整
事前学習モデルを基に微調整を行い、高い学習効率を実現
モデル能力
画像分類
植物病害識別
農業画像分析
使用事例
農業
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
精度97.74%
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