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Platzi Vit Model Javi Javiai

由platzi開發
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達到97.74%。
下載量 40
發布時間 : 1/19/2023

模型概述

基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門針對beans數據集進行微調,用於植物病害識別。

模型特點

高準確率
在beans測試集上達到97.74%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
基於預訓練模型進行微調,訓練效率高

模型能力

圖像分類
植物病害識別
農業圖像分析

使用案例

農業
豆類病害診斷
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
準確率97.74%
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