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Corn Leaf Detector
C
Corn Leaf Detector
Prachi1234によって開発
ViTアーキテクチャに基づくトウモロコシ葉検出モデルで、評価セットで91.54%の精度を達成
ダウンロード数 37
リリース時間 : 1/25/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-baseアーキテクチャを微調整した視覚分類モデルで、トウモロコシ葉の検出タスク専用です。
モデル特徴
高精度
評価セットで91.54%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像のグローバル特徴を効果的に捕捉
効率的なトレーニング
線形学習率スケジューリングとAdamオプティマイザを使用し、5エポックのトレーニングで良好な効果を達成
モデル能力
トウモロコシ葉画像分類
植物健康検出
農業画像分析
使用事例
スマート農業
トウモロコシ病害検出
トウモロコシ葉画像を分析して病害の有無を判断
91.54%の精度
作物成長モニタリング
定期的に葉画像を収集して作物の成長状況を評価
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