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Corn Leaf Detector
C
Corn Leaf Detector
由Prachi1234開發
基於ViT架構的玉米葉片檢測模型，在評估集上達到91.54%的準確率
下載量 37
發布時間 : 1/25/2023
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base架構微調的視覺分類模型，專門用於玉米葉片的檢測任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到91.54%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，能有效捕捉圖像全局特徵
高效訓練
使用線性學習率調度和Adam優化器，5輪訓練即達到良好效果
模型能力
玉米葉片圖像分類
植物健康檢測
農業圖像分析
使用案例
智慧農業
玉米病害檢測
通過分析玉米葉片圖像判斷是否存在病害
91.54%的準確率
作物生長監測
定期採集葉片圖像評估作物生長狀況
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R
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