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VIT Food101 Image Classifier
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VIT Food101 Image Classifier

StatsGaryによって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づく食品画像分類モデルで、Food101データセットで訓練され、精度は93.3%
画像分類
Transformers
#高精度食品分類#ViTアーキテクチャ#食品認識
ダウンロード数 41
リリース時間 : 1/30/2023

モデル概要

このモデルは食品画像分類タスク専用で、101種類の異なる食品を識別できます。飲食、健康管理などのシーンでの画像認識ニーズに適しています。

モデル特徴

高精度
Food101テストセットで93.3%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
先進的なVision Transformerアーキテクチャを採用し、画像のグローバル特徴を効果的に捕捉
多クラス識別
101種類の異なる食品カテゴリを識別可能

モデル能力

食品画像分類
多クラス識別
高精度画像分析

使用事例

飲食業界
自動メニュー認識
料理写真を撮影して自動的に料理カテゴリを識別
精度93.3%
健康管理
食事記録分析
ユーザーが摂取した食品タイプを自動識別・記録
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