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VIT Food101 Image Classifier
V
VIT Food101 Image Classifier
由StatsGary開發
基於Vision Transformer架構的食物圖像分類模型，在Food101數據集上訓練，準確率達93.3%
下載量 41
發布時間 : 1/30/2023
模型概述
該模型專門用於食物圖像分類任務，能夠識別101種不同類別的食物。適用於餐飲、健康管理等場景的圖像識別需求。
模型特點
高準確率
在Food101測試集上達到93.3%的分類準確率
基於ViT架構
採用先進的Vision Transformer架構，有效捕捉圖像全局特徵
多類別識別
能夠識別101種不同食物類別
模型能力
食物圖像分類
多類別識別
高精度圖像分析
使用案例
餐飲行業
自動菜單識別
通過拍攝菜品照片自動識別菜品類別
準確率93.3%
健康管理
飲食記錄分析
自動識別並記錄用戶攝入的食物類型
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