AIbase
JA
ホーム
Platzi Vit Model Orlando Murcia
P

Platzi Vit Model Orlando Murcia

platziによって開発
GoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした高精度画像分類モデル
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#植物病害識別#ViTファインチューニングモデル
ダウンロード数 37
リリース時間 : 1/30/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用され、検証セットで98.5%の精度を達成しました。

モデル特徴

高精度
beansデータセットの検証セットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
わずか4トレーニングエポックで優れた性能を発揮

モデル能力

画像分類
植物病害識別
農作物健康検査

使用事例

農業
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
beansデータセットで98.5%の精度を達成
植物学研究
植物病理分析
研究者が植物病害を迅速に識別・分類するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase