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Platzi Vit Model Orlando Murcia

由platzi開發
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的高精度圖像分類模型
下載量 37
發布時間 : 1/30/2023

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務,在驗證集上取得了98.5%的準確率。

模型特點

高準確率
在beans數據集驗證集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
僅需4個訓練輪次即可達到優異性能

模型能力

圖像分類
植物病害識別
農作物健康檢測

使用案例

農業
豆類病害診斷
識別豆類植物的健康狀態和病害類型
在beans數據集上達到98.5%的準確率
植物學研究
植物病理分析
輔助研究人員快速識別和分類植物病害
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