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Platzi Vit Model Cristian Rubio
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Platzi Vit Model Cristian Rubio
platziによって開発
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、検証セットの精度は98.5%を達成しています。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/14/2023
モデル概要
beansデータセットに最適化された視覚Transformerモデルで、植物の葉の病気を画像分類するタスクに使用されます。
モデル特徴
高精度分類
beans検証セットで98.5%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャベース
視覚Transformerの基本アーキテクチャを採用し、強力な特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
わずか4回のトレーニングエポックで優れた性能を発揮
モデル能力
植物の葉画像分類
病害識別
農業画像分析
使用事例
農業技術
作物病害診断
豆類作物の一般的な病気を自動識別
検証精度98.5%
農場監視システム
農場監視システムに統合し、リアルタイム病害検出を実現
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