Platzi Vit Model Cristian Rubio

🚀 platzi-vit-model-cristian-rubio

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了出色的效果，能有效解決圖像分類問題，為圖像分類任務提供了高精度的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0706
• 準確率：0.9850

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。