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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Algae Rgb
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Algae Rgb

samitizerxuによって開発
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、藻類RGB画像分類タスクに特化してファインチューニングされています
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#藻類画像分類#Swin-Transformerファインチューニング#RGB画像認識
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/14/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を藻類RGB画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に藻類画像分類タスクに使用されます

モデル特徴

効率的な画像分類
Swin Transformerアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら計算コストを抑えています
藻類識別最適化
藻類RGB画像に特化してファインチューニングされており、環境監視や水質分析アプリケーションに適しています
バランスの取れた性能
評価セットで61.8%の精度を達成し、1秒あたり153サンプルを処理できます

モデル能力

RGB画像分類
藻類識別
環境監視画像分析

使用事例

環境監視
水質評価
水中の藻類の分布と種類を分析して水質状態を評価します
藻類ブルーム警報
有害藻類の出現を検出し、藻類ブルーム発生の早期警報を提供します
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