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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Algae Rgb
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型，專門針對藻類RGB圖像分類任務進行微調
下載量 18
發布時間 : 2/14/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在藻類RGB圖像數據集上微調的版本，主要用於藻類圖像分類任務
模型特點
高效圖像分類
基於Swin Transformer架構，在保持較高準確率的同時具有較低的計算開銷
藻類識別優化
專門針對藻類RGB圖像進行微調，適合環境監測和水質分析應用
平衡性能
在評估集上達到61.8%的準確率，每秒可處理153個樣本
模型能力
RGB圖像分類
藻類識別
環境監測圖像分析
使用案例
環境監測
水質評估
通過分析水體中藻類的分佈和種類評估水質狀況
藻華預警
檢測有害藻類的出現，為藻華爆發提供早期預警
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