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Deepfakes
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Deepfakes

joyc360によって開発
HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、ディープフェイク画像と本物の画像を区別するために使用されます
画像分類
Transformers
#ディープフェイク検出#画像真正性検証#81.6%精度
ダウンロード数 37
リリース時間 : 2/17/2023

モデル概要

このモデルは画像分類器で、ディープフェイク(Deepfake)画像と本物の画像を検出・分類するために特別に設計されています。トレーニングを通じて、モデルは画像内の偽造特徴を識別でき、精度は81.58%に達します。

モデル特徴

高精度
テストセットで81.58%の精度を達成し、ディープフェイク画像と本物の画像を効果的に区別できます
使いやすさ
HuggingPicsプラットフォームで自動生成され、展開と使用が容易です
高速識別
入力画像を迅速に分類判断できます

モデル能力

画像分類
ディープフェイク検出
真偽画像識別

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ソーシャルメディア上のディープフェイク画像を自動検出
虚偽情報の拡散を減少
セキュリティ検証
本人確認システム
アップロードされた画像が本物の写真か偽造か検証
システムの安全性向上
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