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Deepfakes
基於HuggingPics生成的圖像分類模型，用於區分深度偽造圖片和真實圖片
下載量 37
發布時間 : 2/17/2023
模型概述
該模型是一個圖像分類器，專門用於檢測和分類深度偽造(Deepfake)圖片與真實圖片。通過訓練，模型能夠識別圖像中的偽造特徵，準確率達到81.58%。
模型特點
高準確率
在測試集上達到81.58%的準確率，能有效區分深度偽造圖片和真實圖片
易用性
通過HuggingPics平臺自動生成，便於部署和使用
快速識別
能夠快速對輸入圖片進行分類判斷
模型能力
圖像分類
深度偽造檢測
真假圖片識別
使用案例
內容審核
社交媒體內容審核
自動檢測社交媒體上的深度偽造圖片
減少虛假信息傳播
安全驗證
身份驗證系統
驗證上傳圖片是否為真實照片而非偽造
提高系統安全性
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