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Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Og Dataset 10e
DeiT-tinyアーキテクチャに基づく軽量画像分類モデル、カスタム画像データセットで微調整後94.8%の精度を達成
ダウンロード数 17
リリース時間 : 2/21/2023
モデル概要
このモデルはFacebook DeiT-tinyモデルを微調整した画像分類器で、汎用画像分類タスクに適しています
モデル特徴
効率的で軽量
DeiT-tinyアーキテクチャに基づき、パラメータ数が少ないながら高い精度を維持
迅速な微調整
わずか6トレーニングエポックで94.8%の検証精度を達成
転移学習に適した
事前学習済みモデルを基に微調整可能で、小規模データセットに最適
モデル能力
画像分類
転移学習
コンピュータビジョンタスク
使用事例
汎用画像認識
物体分類
一般的な物体を分類識別
検証セット精度94.8%
教育応用
教育デモンストレーション
軽量視覚モデルの能力を展示
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