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Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Og Dataset 10e

由Gokulapriyan開發
基於DeiT-tiny架構的輕量級圖像分類模型,在自定義圖像數據集上微調後達到94.8%的準確率
下載量 17
發布時間 : 2/21/2023

模型概述

該模型是基於Facebook DeiT-tiny模型微調的圖像分類器,適用於通用圖像分類任務

模型特點

高效輕量
基於DeiT-tiny架構,參數量少但保持較高準確率
快速微調
僅需6個訓練週期即可達到94.8%的驗證準確率
遷移學習友好
基於預訓練模型微調,適合小規模數據集

模型能力

圖像分類
遷移學習
計算機視覺任務

使用案例

通用圖像識別
物體分類
對常見物體進行分類識別
驗證集準確率94.8%
教育應用
教學演示
展示輕量級視覺模型的能力
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