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Zoalearn2
zoalearn2はGoogleのViTモデルを微調整した珊瑚種分類モデルで、最も人気のある32種類の珊瑚種を識別できます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/27/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit - base - patch16 - 224 - in21kを微調整しており、珊瑚種の画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高い正解率
珊瑚種分類タスクで80.96%の正解率を達成します。
ViTアーキテクチャに基づく
Vision Transformerアーキテクチャを使用しており、良好な画像理解能力を持っています。
多種分類
32種類の異なる珊瑚種を識別できます。
モデル能力
珊瑚種画像分類
海洋生物識別
使用事例
海洋生物学研究
珊瑚種の自動識別
海洋生物学者が珊瑚種を迅速に識別し分類するのを支援します。
正解率は80.96%に達します。
海洋生態監測
サンゴ礁の健康評価
珊瑚種の分布分析を通じてサンゴ礁生態系の健康状態を評価します。
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