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Segformer B5 Finetuned Coralscapes 1024 1024
Apache-2.0
サンゴ礁セマンティックセグメンテーションタスク向けに最適化されたSegFormerモデル、1024x1024解像度でCoralscapesデータセットをファインチューニング
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersS
EPFL-ECEO
821
0
Zoalearn2
zoalearn2はGoogleのViTモデルを微調整した珊瑚種分類モデルで、最も人気のある32種類の珊瑚種を識別できます。
画像分類 Transformers
TransformersZ
tdros
16
0
Sea Mammals
これは海洋哺乳動物を識別・分類する画像分類モデルで、精度は84.72%です。
画像分類 Transformers
TransformersS
Neto71
40
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98