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Fish

ThrFergusによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された魚類画像分類モデルで、さまざまな種類の2D魚類画像を識別できます。
画像分類
Transformers
#2D画像分類#芸術スタイル認識#高精度
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/3/2023

モデル概要

このモデルは2D魚類画像の分類タスク専用で、カラー、ラインアート、輪郭、スケッチなど多様なスタイルの魚類画像の識別をサポートします。

モデル特徴

多スタイル識別
カラー、ラインアート、輪郭、スケッチなど多様な芸術スタイルの2D魚類画像を識別できます。
高精度
テストデータセットで85.71%の分類精度を達成。
簡単便利
HuggingPicsフレームワークで構築されており、展開と使用が容易です。

モデル能力

2D画像分類
多スタイル画像認識
魚類画像認識

使用事例

教育
子供向け教育アプリ
子供向け教育アプリで異なるスタイルの魚類画像を識別・分類するために使用
子供たちが魚類の知識と芸術表現を学ぶのを支援
芸術創作
芸術スタイル分析
異なる芸術スタイルの魚類画像を分析
芸術研究や創作の参考として利用可能
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