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Fish

由 ThrFergus 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的鱼类图像分类模型,能够识别不同类型的2D鱼类图像。
下载量 16
发布时间 : 3/3/2023

模型简介

该模型专门用于2D鱼类图像的分类任务,支持识别多种风格的鱼类图像,包括彩色、线条艺术、轮廓和素描等。

模型特点

多风格识别
能够识别多种艺术风格的2D鱼类图像,包括彩色、线条艺术、轮廓和素描等。
高准确率
在测试集上达到85.71%的分类准确率。
简单易用
通过HuggingPics框架构建,便于部署和使用。

模型能力

2D图像分类
多风格图像识别
鱼类图像识别

使用案例

教育
儿童教育应用
用于儿童教育应用中识别和分类不同风格的鱼类图像
帮助儿童学习鱼类知识和艺术表现形式
艺术创作
艺术风格分析
分析不同艺术风格的鱼类图像
可用于艺术研究和创作参考
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