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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds
Swin Transformerアーキテクチャに基づく鳥類画像分類モデル、鳥類データセットでファインチューニングされ、精度は82.15%
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/11/2023
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を鳥類データセットでファインチューニングした画像分類モデルで、さまざまな種類の鳥類を識別するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度
鳥類データセットで82.15%の分類精度を達成
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた視覚的特徴抽出能力を有する
軽量モデル
tinyバージョンはリソースが限られた環境での展開に適している
モデル能力
鳥類画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
野生動物モニタリング
鳥類自動識別
自然保護区や生態研究における鳥類の自動識別と分類に使用
異なる鳥類種を正確に識別
教育応用
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教育ツールとして学生がさまざまな鳥類種を識別するのを支援
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