S

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds

由gjuggler開發
基於Swin Transformer架構的鳥類圖像分類模型,在鳥類數據集上微調,準確率達82.15%
下載量 17
發布時間 : 3/11/2023

模型概述

該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在鳥類數據集上微調的圖像分類模型,專門用於識別不同種類的鳥類。

模型特點

高準確率
在鳥類數據集上達到82.15%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構,具有優秀的視覺特徵提取能力
輕量級模型
tiny版本適合資源有限的環境部署

模型能力

鳥類圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

野生動物監測
鳥類自動識別
用於自然保護區或生態研究中的鳥類自動識別和分類
準確識別不同鳥類物種
教育應用
鳥類識別教學工具
作為教育工具幫助學生識別不同鳥類物種
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase