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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds Finetuned Birds
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds Finetuned Birds

gjugglerによって開発
Swin Transformerアーキテクチャに基づく鳥類画像分類モデルで、鳥類データセットでファインチューニングされ、精度は69.19%
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#鳥類画像分類#Swin Transformerファインチューニング#高精度
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/11/2023

モデル概要

このモデルはSwin Transformerアーキテクチャに基づく視覚モデルで、鳥類画像分類タスク専用です。鳥類データセットでファインチューニングされており、さまざまな種類の鳥を識別できます。

モデル特徴

高精度
鳥類データセットで69.19%の分類精度を達成
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、優れた視覚特徴抽出能力を有する
軽量モデル
tinyバージョンのSwin Transformerに基づき、リソースが限られた環境に適している

モデル能力

鳥類画像分類
視覚特徴抽出

使用事例

野生動物モニタリング
鳥類識別システム
自然保護区や生態研究における鳥類の自動識別に使用
69.19%の識別精度
教育アプリケーション
鳥類識別アプリ
ユーザーが撮影した鳥の種類を識別するのに役立つ
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