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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds Finetuned Birds

由gjuggler開發
基於Swin Transformer架構的鳥類圖像分類模型,在鳥類數據集上微調,準確率達69.19%
下載量 16
發布時間 : 3/11/2023

模型概述

該模型是基於Swin Transformer架構的視覺模型,專門用於鳥類圖像分類任務。在鳥類數據集上進行了微調,能夠識別不同種類的鳥類。

模型特點

高準確率
在鳥類數據集上達到69.19%的分類準確率
Swin Transformer架構
採用先進的Swin Transformer架構,具有優秀的視覺特徵提取能力
輕量級模型
基於tiny版本的Swin Transformer,適合資源有限的環境

模型能力

鳥類圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

野生動物監測
鳥類識別系統
用於自然保護區或生態研究中的鳥類自動識別
69.19%的識別準確率
教育應用
鳥類識別APP
幫助用戶識別拍攝到的鳥類品種
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