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Vit Diatome
V
Vit Diatome
sgonzalezsilotによって開発
GoogleのViTモデルをDiatomeデータセットでファインチューニングした視覚分類モデルで、精度は94.29%
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/19/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルをDiatomeデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで94.29%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
効率的なファインチューニング
ベースモデルで4エポックのファインチューニングで良好な効果を達成
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
生物画像分析
珪藻分類
さまざまな種類の珪藻を識別・分類するために使用
精度94.29%を達成
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