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Vit Diatome
V
Vit Diatome
由sgonzalezsilot開發
基於Google的ViT模型在Diatome數據集上微調的視覺分類模型，準確率達94.29%
下載量 38
發布時間 : 3/19/2023
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在Diatome數據集上微調的版本，主要用於圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到94.29%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的圖像特徵提取能力
高效微調
在基礎模型上進行4輪微調即達到良好效果
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
生物圖像分析
硅藻分類
用於識別和分類不同類型的硅藻
準確率達到94.29%
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