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Convnext Tiny 224 Wikiart

davanstrienによって開発
このモデルはfacebook/convnext-tiny-224をhuggan/wikiartデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、主に芸術作品の分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/21/2023

モデル概要

これはConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づく視覚モデルで、WikiArtデータセットに特化してファインチューニングされ、芸術作品のスタイルやカテゴリ分類に使用されます。

モデル特徴

芸術作品分類
WikiArtデータセットに最適化されており、異なる芸術作品のスタイルやカテゴリを正確に識別・分類できます
効率的なアーキテクチャ
ConvNeXt-Tinyアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら計算リソースの要求が低い
転移学習
大規模な事前学習モデルを基にファインチューニングすることで、小規模な専門データセットでの性能を向上させています

モデル能力

画像分類
芸術作品識別
視覚的特徴抽出

使用事例

芸術分析
芸術作品自動分類
アップロードされた芸術作品のスタイルやカテゴリを自動的に識別・分類
WikiArtデータセットで71.4%の精度を達成
デジタル美術館管理
デジタル美術館が大量の芸術作品を整理・分類するのを支援
教育
芸術教育補助ツール
学生が異なる芸術スタイルを識別・理解するのを支援
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