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Convnext Tiny 224 Wikiart
該模型是基於facebook/convnext-tiny-224在huggan/wikiart數據集上微調的圖像分類模型，主要用於藝術作品分類任務。
下載量 16
發布時間 : 3/21/2023
模型概述
這是一個基於ConvNeXt-Tiny架構的視覺模型，專門針對WikiArt數據集進行了微調，用於藝術作品的風格或類別分類。
模型特點
藝術作品分類
專門針對WikiArt數據集優化，能夠準確識別和分類不同藝術作品的風格和類別
高效架構
基於ConvNeXt-Tiny架構，在保持較高準確率的同時具有較低的計算資源需求
遷移學習
通過在大規模預訓練模型基礎上進行微調，提高了在小規模專業數據集上的表現
模型能力
圖像分類
藝術作品識別
視覺特徵提取
使用案例
藝術分析
藝術作品自動分類
自動識別和分類上傳的藝術作品風格和類別
在WikiArt數據集上達到71.4%的準確率
數字藝術館管理
幫助數字藝術館組織和分類大量藝術作品
教育
藝術教育輔助工具
幫助學生識別和理解不同藝術風格
精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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