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Face Discriminator 2
F
Face Discriminator 2
petrznelによって開発
ResNet-50をファインチューニングした顔分類モデルで、評価データセットで94.16%の精度を達成
ダウンロード数 23
リリース時間 : 3/30/2023
モデル概要
このモデルはmicrosoft/resnet-50をファインチューニングした顔分類モデルで、主に画像分類タスクに使用され、特に顔認識シナリオに適しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで94.16%の分類精度を達成
ResNet-50ベース
確立されたResNet-50アーキテクチャをベースモデルとして使用
効率的なトレーニング
わずか2トレーニングエポックで高性能を達成
モデル能力
顔画像分類
画像特徴抽出
使用事例
セキュリティと認証
顔認識アクセス制御システム
建物やエリアの顔認識によるアクセス制御に使用
高精度認識によりセキュリティを向上
ソーシャルメディア
自動写真タグ付け
ソーシャルメディアプラットフォームで写真に写った人物を自動認識・タグ付け
ユーザー体験とプラットフォームのインタラクティブ性を向上
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