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Face Discriminator 2

由petrznel開發
基於ResNet-50微調的人臉分類模型,在評估集上準確率達到94.16%
下載量 23
發布時間 : 3/30/2023

模型概述

該模型是基於microsoft/resnet-50微調的人臉分類模型,主要用於圖像分類任務,特別適用於人臉識別場景。

模型特點

高準確率
在評估集上取得了94.16%的分類準確率
基於ResNet-50
使用成熟的ResNet-50架構作為基礎模型
高效訓練
僅需2個訓練輪次即可達到高性能

模型能力

人臉圖像分類
圖像特徵提取

使用案例

安全與認證
人臉識別門禁系統
用於建築物或區域的人臉識別門禁控制
高準確率識別可提高安全性
社交媒體
自動照片標記
在社交媒體平臺上自動識別和標記照片中的人物
提升用戶體驗和平臺互動性
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