Lowlight Enhance Mirnet

🚀 tf-keras

このライブラリは、低照度画像の改善に特化したモデルを提供します。MIRNetアーキテクチャを利用し、複数のスケールからのコンテキスト情報を組み合わせて、高品質な画像を復元します。

🚀 クイックスタート

このリポジトリには、Low-light image enhancement using MIRNetのモデルとノートブックが含まれています。 完全なクレジットはSoumik Rakshitにあります。 Vu Minh Chienによって再現され、ハイパーパラメータに若干の変更が加えられています。

✨ 主な機能

画像復元は、劣化した画像から高品質な画像内容を回復することを目的としており、写真撮影、セキュリティ、医用画像、リモートセンシングなど、数多くのアプリケーションで利用されています。低照度画像改善用のMIRNetモデルは、完全畳み込みアーキテクチャであり、複数のスケールからのコンテキスト情報を組み合わせた豊富な特徴セットを学習し、同時に高解像度の空間的詳細を保持します。

📦 インストール

原文書にインストール手順は記載されていません。

📚 ドキュメント

データセット

LoL Datasetは、低照度画像改善用に作成されたデータセットです。トレーニング用に485枚、テスト用に15枚の画像が提供されています。データセット内の各画像ペアは、低照度の入力画像とそれに対応する適正露出の参照画像で構成されています。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

トレーニング結果

• 結果はTensorBoard（トレーニングメトリクス）に表示されます。

モデルデモの表示