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HVI CIDNet LOLv2 Syn Woperc
MIT
HVI-CIDNetは低照度画像補強のための深層学習モデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されています
画像の拡張
Safetensors
SafetensorsH
Fediory
102
0
HVI CIDNet LOLv2 Syn Wperc
MIT
HVI-CIDNetは、新しいカラースペースHVIに基づいて設計された低照度画像補強のためのモデルです。
画像の拡張
H
Fediory
129
0
HVI CIDNet LOLv2 Real Bestssim
MIT
HVI-CIDNetは、低照度画像補強のためのモデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されており、低照度条件下での画質向上を目的としています。
画像の拡張
H
Fediory
256
0
Lowlight Enhance Mirnet
MIRNetは全畳み込みニューラルネットワークで、低照度画像補強タスク向けに設計されており、マルチスケールのコンテキスト情報を融合しつつ高解像度のディテールを保持できます。
画像の拡張
L
keras-io
86
35
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98