Swin2sr Classical Sr X2 64

🚀 caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64のTransformers.js対応版

このプロジェクトは、caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64モデルをTransformers.jsと互換性のあるONNXウェイトで提供しています。

🚀 クイックスタート

https://huggingface.co/caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64 のモデルを、Transformers.jsと互換性のあるONNXウェイトで使用できます。

📦 インストール

まだの場合は、Transformers.js JavaScriptライブラリをNPMから以下のコマンドでインストールできます。

npm i @xenova/transformers

💻 使用例

基本的な使用法

// イメージアップスケールの例
import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 画像から画像へのパイプラインを作成
const upscaler = await pipeline('image-to-image', 'Xenova/swin2SR-classical-sr-x2-64', {
    // quantized: false, // この行のコメントを外すと、量子化バージョンを使用できます
});

// 画像をアップスケール
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/butterfly.jpg';
const output = await upscaler(url);
// RawImage {
//   data: Uint8Array(786432) [ ... ],
//   width: 512,
//   height: 512,
//   channels: 3
// }

// (オプション) アップスケールされた画像を保存
output.save('upscaled.png');

⚠️ 重要提示

ONNXウェイト用に別のリポジトリを用意するのは、WebMLが普及するまでの一時的な解決策です。モデルをWeb対応にする場合は、🤗 Optimumを使用してONNXに変換し、このリポジトリのように構成することをおすすめします（ONNXウェイトはonnxというサブフォルダに配置）。