Swin2sr Compressed Sr X4 48
Swin2SRアーキテクチャに基づく圧縮画像超解像度モデルで、画像解像度を4倍に向上
画像の拡張
Transformers

S
Xenova
22
1
Swin2sr Classical Sr X4 64
Swin2SRアーキテクチャに基づく古典的な画像超解像度モデルで、画像解像度を4倍に向上させることができます
画像の拡張
Transformers

S
Xenova
19
0
Swin2sr Classical Sr X2 64
Swin2SRアーキテクチャに基づく古典的な画像超解像度モデルで、画像解像度を2倍に向上させることができます
画像の拡張
Transformers

S
Xenova
47
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98