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Swin2sr Compressed Sr X4 48

Xenovaによって開発
Swin2SRアーキテクチャに基づく圧縮画像超解像度モデルで、画像解像度を4倍に向上
ダウンロード数 22
リリース時間 : 11/7/2023

モデル概要

このモデルは画像超解像度タスク向けに設計されており、低解像度画像を元のサイズの4倍に拡大しながら高い視覚品質を維持できます。特に圧縮画像の強調処理に適しています。

モデル特徴

4倍超解像度
入力画像の縦横をそれぞれ4倍に拡大可能(総面積16倍拡大)
圧縮画像最適化
JPEGなどの圧縮画像の超解像度再構築に特化して最適化
ONNXフォーマット対応
Transformers.js対応のONNX重みバージョンを提供、ウェブ展開が容易

モデル能力

画像超解像度
圧縮画像強調
ディテール再構築

使用事例

画像処理
古い写真修復
低解像度の歴史的写真の鮮明度向上
蝶の画像が低解像度から4倍拡大に成功した例
ウェブ画像強調
圧縮転送による画質劣化の改善
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