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Segformer Trainer Test Bis
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Segformer Trainer Test Bis

nielsrによって開発
nvidia/mit-b0をベースにファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、歩道セマンティックセグメンテーションタスクに使用
画像セグメンテーション
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#歩道セマンティックセグメンテーション#交通シーン解析#MIT-B0ファインチューニング
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/19/2022

モデル概要

このモデルはnvidia/mit-b0をsegments/sidewalk-semanticデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に都市道路シーンのセマンティックセグメンテーションタスクに使用されます。

モデル特徴

軽量アーキテクチャ
mit-b0ベースの軽量Transformerアーキテクチャで、リソース制約環境に適しています
マルチクラスセグメンテーション
道路、歩道、建物など40以上の道路シーン要素の認識をサポート
ファインチューニング最適化
segments/sidewalk-semanticデータセットで特別に最適化されており、都市道路シーンに適しています

モデル能力

セマンティック画像セグメンテーション
道路シーン分析
マルチクラス認識

使用事例

スマートシティ
歩道インフラ分析
都市歩道エリアの様々なインフラを自動識別・分類
道路、歩道、建物などの要素を識別可能
道路安全監視
道路標識や歩行者などの要素を検出し、安全監視を支援
道路標識や歩行者などのターゲットを検出可能
自動運転
道路シーン理解
自動運転システムに道路シーンのセマンティック理解を提供
道路、歩道、車両などの主要要素を識別可能
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