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Segformer Trainer Test Bis

由nielsr開發
基於nvidia/mit-b0微調的圖像分割模型,用於人行道語義分割任務
下載量 14
發布時間 : 4/19/2022

模型概述

該模型是基於nvidia/mit-b0在segments/sidewalk-semantic數據集上微調的版本,主要用於城市道路場景的語義分割任務。

模型特點

輕量級架構
基於mit-b0的輕量級Transformer架構,適合資源受限環境
多類別分割
支持40+類別的道路場景元素識別,包括道路、人行道、建築物等
微調優化
在segments/sidewalk-semantic數據集上專門優化,適合城市道路場景

模型能力

語義圖像分割
道路場景分析
多類別識別

使用案例

智慧城市
人行道基礎設施分析
自動識別和分類城市人行道區域的各種基礎設施
可識別道路、人行道、建築物等元素
道路安全監測
檢測道路上的交通標誌、行人等元素,輔助安全監測
可檢測交通標誌和行人等目標
自動駕駛
道路場景理解
為自動駕駛系統提供道路場景的語義理解
可識別道路、人行道、車輛等關鍵元素
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