%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Segments Sidewalk SegFormer B0
その他
SegFormer-b0アーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデル、歩道画像分析専用
画像セグメンテーション
Transformers 英語
Transformers 英語S
ayoubkirouane
42
0
Segformer B0 Finetuned Segments Sidewalk 2
Segments.aiのsidewalk-semanticデータセットでファインチューニングされたSegFormerセマンティックセグメンテーションモデル、歩道シーン分析に適しています
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
thesisabc
16
0
Mit B5 Finetuned Sidewalk Semantic
このSegFormerモデルはSegmentsAIのsidewalk-semanticデータセットでファインチューニングされ、セマンティックセグメンテーションタスクに使用されます。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
zoheb
14
1
Segformer Sidewalk
Apache-2.0
このモデルは512x512解像度でsegments/sidewalk-semanticデータセットをファインチューニングしたSegFormerモデルで、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
chainyo
37
0
Segformer B1 Sidewalk
Apache-2.0
このSegFormerモデルはsegments/sidewalk-semanticデータセットで512x512解像度でファインチューニングされており、セマンティックセグメンテーションタスクに適しています。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
chainyo
19
0
Segformer B0 Finetuned Segments Sidewalk 4
Apache-2.0
MIT-B0アーキテクチャに基づく軽量セマンティックセグメンテーションモデル、歩道シナリオに最適化
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
jakka
15
0
Segformer Trainer Test Bis
Apache-2.0
nvidia/mit-b0をベースにファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、歩道セマンティックセグメンテーションタスクに使用
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
nielsr
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0
Segformer Test V6
Apache-2.0
歩道シーンのセマンティックセグメンテーション用の視覚モデルで、歩道内のさまざまな要素を識別・分割できます。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
nielsr
14
0
Segformer B0 Finetuned Segments Sidewalk
Apache-2.0
nvidia/mit-b0をベースにsegments/sidewalk-semanticデータセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、歩道シーンのセマンティックセグメンテーションに使用
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
nielsr
15
0
Segformer B0 Finetuned Segments Sidewalk
このモデルはSegments.aiのsidewalk-semanticデータセットでファインチューニングされたSegFormerセマンティックセグメンテーションモデルで、歩道シーン分析に適しています。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
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